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mysql索引最简单的目的就是更快地访问数据库。对于一个表，如果没有索引，你就赢了t在数据量很小的时候感觉不到数据库本身的性能问题，但是随着数据量的显著增加，比如超过一万条记录之后，可能会遇到数据库操作的性能问题。此时，您将通过建立索引来显著提高数据库的写入性能。
主键和唯一索引都需要唯一值，但它们仍然不同:
①主键是约束，唯一索引是索引；
②一个表只能有一个主键，但可以创建多个唯一索引；
③主键创建后，必须包含唯一索引，唯一索引不一定是主键；
④主键不能为空，唯一索引可以为空；
⑤.主键可以用作外键，但唯一索引不可以；
首先，你必须确定你的目标。所谓的每秒一千万次查询还是一个有一千万条记录的数据库？前者极其复杂，这不是单靠mysql就能解决的。我不我不认为是前者，但后者是一件非常简单的事情，前提是定义是高效的，并且定义了两个指标:
1.每秒的查询次数是多少？
2、每次查询的长度
确定后，再考虑以下因素的优化。
1，存储的类型，ssd可以提高普通磁盘的随机读写能力很多，一般2到3个数量级，还要看索引和数据块的大小，比较复杂。
2.首先选择raid类型。如果选择raid0和raid10，速度可以提高大约一倍。
3、利用高带宽的网络速度，可以降低网络传输时延，用10g光纤比1g光缆理论上可以提高一个数量级的吞吐量，特别是对于大数据的结果集。
4、合理的索引，有条件的搜索字段加一个索引
5.使用大而宽的表，尽量减少多表关联查询，用空间换时间。
6.对于主从式集群，基本上并发查询的数量与服务器的数量成正比。
7、缓存的使用，比如memcached，特别是对于静态数据的提升。
8、合理选择数据库字段类型，用定长字，不要变长，比如定长int、char、decimal类型，不要varchar、text等。
9.为数据库配置更多内存。
10.检查瓶颈是否在cpu中。如果查询很复杂，请切换到配置更高的服务器。
总的原则是尽可能用内存代替触控盘来提高io速度和改善网络和cpu的配置来减少查询时间；尽可能提高网速、内存和主机数量，提高并发性。
