批量写，根据每条数据的大小，一般是几百到几千。
2、多线程编写，编写线程的数量一般相当于机器的数量，可以匹配各种情况，在测试环境下通过kibana观察性能曲线。
3.增加段的刷新时间。通过上面的原理我们知道，段作为最小的检索单元，比如有50个段，目的是查询10个数据，但是我们需要从50个段中查询10条记录，共计500条记录，然后进行排序或者比较分数，截取前10条，丢弃490条记录。在我们的例子中，r:-1程序在批量写入后会被手动刷新(调用相应的api即可)。
4.在内存分配方面，很多文章都提到，给lucene50%的系统内存用于文件缓存是一个很繁重的任务，所以es节点需要更多的内存(比如每个节点最好配置64g以上)。
5，磁盘配置ssd，机械磁盘作为阵列raid5raid10。虽然看起来很快，但随机io还是比ssd好。
6.使用自动生成的id，而使用我们这个例子中的自定义键，也就是带hbase的行键，就是根据rowkey来删除和更新数据，性能下降并不明显。
7.关于段合并，后台定期执行合并，较大的段需要很长时间才能完成。为了减少对其他操作(如检索)的影响，elasticsearch限制了阈值，默认为20mb/s，
抓住所有的对子，但是最重的一个不见了。yaml编程k8syaml包含pod控制器pod运行探针服务器服务confmap配置参数ingress七层负头和存储pvpvcpod日记收集系统elkk8s监控系统prometheus，如果需要更详细的流量控制，有istio。那个这就是全部。
